Indhold
Kontinuerlige og diskrete data er repræsentationer af information, der er meget udbredt i videnskabelig forskning. Mens den respektive anvendelse af enhver type data generelt afhænger af arten af den information, der skal transmitteres, er der nogle tilfælde, hvor kontinuerlige data kan opdeles i diskrete data. Kort sagt er kontinuerlige data repræsentation af information, der har værdi over hele domænet, mens det diskrete kun har værdi på bestemte punkter. Et meget anvendt eksempel er forskellen mellem digitale og analoge datakilder.
Datakilde
I mange tilfælde bestemmer datakilden, om informationen vil blive repræsenteret på en kontinuerlig eller diskret måde. For eksempel er digital information, såsom filer, der er gemt på en disk, repræsenteret af en serie på 1 og 0. Disse oplysninger har ingen værdi mellem disse punkter og skal derfor repræsenteres af en diskret datatype. Kontinuerlige data, såsom sinusbølgen genereret af et oscilloskop, har værdi på alle punkter i domænet, afhængigt af det punkt, hvor det undersøges.
Datavisualisering
De kontinuerlige data afspejles i en graf, hvor alle punkter har betydelige værdier. Et eksempel på dette ville være den trigonometriske sinusbølge. De diskrete data er til gengæld repræsenteret af nogle punkter, normalt over heltalene, i en graf. Selvom der undertiden er linjer, der forbinder disse punkter, repræsenterer de ikke værdier på disse punkter på tværs af domænet, og tjener kun som tendenser eller gennemsnitslinjer mellem ændringer i domæneværdier.
Hjælpeprogrammer
Kontinuerlige funktioner, ligninger, der repræsenterer kontinuerlige data, er de primære værktøjer i matematik. Disse funktioner giver dig mulighed for at bestemme tonicitet samt andre vigtige oplysninger, såsom hældning og iboende værdi. Diskrete funktioner, der normalt findes i form af uendelige serier, bruges i vid udstrækning som tilnærmelser, når en kontinuerlig funktion ikke kan identificeres korrekt. De giver dig også mulighed for at analysere og få meningsfuld information fra ikke-kontinuerlige datakilder, såsom den gennemsnitlige daglige temperatur.
Operationer
Kontinuerlige funktioner bruges i et højt niveau af manipulation i matematik. For eksempel er en af forudsætningerne for integrations- og afledningsoperationer, at funktionen er kontinuerlig. Kontinuerlige data opnås også let om naturlige fænomener. For eksempel forekommer meget få naturlige begivenheder, såsom ændringer i temperatur, tid og lyd, diskret. Diskrete data fortæller ofte, hvordan fænomener registreres og tillader tilnærmelser, såsom gennem Taylor og Maclaurin-serien, for kontinuerlige data. Et godt eksempel på dette er tilnærmelsen af sinusfunktionen. Regnemaskiner bruger Maclaurin-serien til at tilnærme et gyldigt svar til denne funktion, da digitale enheder ikke er i stand til at behandle kontinuerlige data.