Indhold
Kontinuerlige og diskrete data er repræsentationer af information, der i vid udstrækning anvendes i videnskabelig forskning. Mens den respektive brug af enhver type data generelt er afhængig af arten af den information, der skal transmitteres, er der nogle tilfælde, hvor de kontinuerlige data kan nedbrydes til diskrete data. På en simpel måde er kontinuerlige data repræsentationen af informationer, der har værdi over hele domænet, hvorimod det diskrete kun har værdi i visse punkter. Et meget brugt eksempel er forskellen mellem digitale og analoge datakilder.
Datakilde
I mange tilfælde afgør datakilden, om oplysningerne vil blive repræsenteret kontinuerligt eller diskret. For eksempel er digital information, som f.eks. Filer, der er gemt på en disk, repræsenteret af en serie af 1'er og 0'er. Disse oplysninger har ingen værdi mellem disse punkter og skal derfor være repræsenteret af en diskret datatype. De kontinuerlige data, såsom sinusbølgen genereret af et oscilloskop, har værdi på alle punkter i domænet, afhængigt af det punkt, hvor det undersøges.
Data visualisering
De kontinuerlige data afspejles i en graf, hvor alle punkter har betydelige værdier. Et eksempel på dette ville være den trigonometriske sinusbølge. De diskrete data er igen repræsenteret ved nogle punkter, sædvanligvis over heltalene, i en graf. Selv om der nogle gange er rækker, der forbinder disse punkter, repræsenterer de ikke værdier på disse punkter i hele domænet, der kun tjener som tendenser eller mellemlinjer mellem ændringer i domæneværdier.
Hjælpeprogrammer
Kontinuerlige funktioner, ligninger, der repræsenterer kontinuerlige data, er de primære værktøjer i matematik. Disse funktioner giver dig mulighed for at bestemme tonicitet samt andre vigtige oplysninger som hældning og iboende værdi. De diskrete funktioner, der normalt findes i form af uendelige serier, anvendes i vid udstrækning som tilnærmelser, når en kontinuerlig funktion ikke kan identificeres korrekt. De giver dig også mulighed for at analysere og opnå meningsfuld information fra ikke-kontinuerlige datakilder, såsom den gennemsnitlige daglige temperatur.
operationer
Kontinuerlige funktioner anvendes på et højt niveau af matematisk manipulation. For eksempel er en af forudsætningerne for integration og afledningsoperationer, at funktionen er kontinuerlig. Kontinuerlige data opnås også let i naturlige fænomener. F.eks. Forekommer der meget få naturlige begivenheder, såsom temperatur, tid og lydændringer på en diskret måde. Diskrete data fortæller ofte, hvordan fænomener registreres og tillader tilnærmelser, f.eks. Gennem Taylor og Maclaurin serien, til kontinuerlige data. Et godt eksempel på dette er tilnærmelsen af sinusfunktionen. Regnemaskinerne bruger Maclaurin-serien til at approximere et gyldigt svar til denne funktion, fordi de digitale enheder ikke kan behandle kontinuerlige data.