Forskel mellem konstante og proportionale fejl

Forfatter: Sharon Miller
Oprettelsesdato: 22 Januar 2021
Opdateringsdato: 22 November 2024
Anonim
C++ | Конструктор | Деструктор | Оператор присваивания | Введение в ООП | 04
Video.: C++ | Конструктор | Деструктор | Оператор присваивания | Введение в ООП | 04

Indhold

At forstå forskellen mellem konstante og proportionale fejl i statistisk analyse gør det muligt for en funktion at blive repræsenteret korrekt. Når grafen er afsluttet, kan enhver værdi på y-aksen findes, hvis værdien af ​​x er kendt og omvendt.

Konstant fejl

En konstant fejl er et gennemsnit af fejl inden for området for alle data. Værdien af ​​x er uafhængig af værdien y. For eksempel vil en bogført skala altid afvige fra definitionen, hvis den artikel, der vejes, er 45 kg, 270 kg eller en hvilken som helst værdi mellem denne fejl og ikke har noget at gøre med objektets faktiske vægt. Den gennemsnitlige afvigelse for en enkelt forekomst falder, når antallet af forekomster øges.

Proportionel fejl

Den proportionale fejl er en fejl, der afhænger af mængden af ​​ændring i en bestemt variabel. Ændringen i x er således direkte relateret til ændringen i y. Denne ændring er altid en lige så målbar mængde, så x divideret med y altid svarer til den samme konstant. Fejlmængden vil altid være en ensartet procentdel.


Ubestemt fejl

En ubestemt fejl er en, der ikke er konstant eller proportional. Disse fejl er ofte resultatet af observatørhældninger eller metodiske uoverensstemmelser under et eksperiment. Ubestemte fejl kan også være et tegn på, at der absolut ikke er nogen sammenhæng mellem de to emner, der sammenlignes. I tilfælde som dette er det vigtigt at revidere alle aspekter af dataindsamling, inklusive den eksperimentelle hældning og inkonsekvente målinger.

Grafik

En konstant fejl afspejles i en ændring i y-skæringen på grafen. En proportional fejl ændrer graflinjens hældning. Ubestemte fejl vil medføre en spredningseffekt på grafen og justere linjebestemmelsen bedst muligt.