Indhold
Gennemførelse af en undersøgelse ved hjælp af enhver form for statistisk analyse afhænger i første omgang af omhyggeligt valg og planlægning af en prøveudtagningsmetode. Ikke-tilfældige prøver, mens de er let og ofte billige, er ikke nyttige til inferentiel statistik. Men tilfældige kan give mere præcise resultater og gælder for forskellige statistiske værktøjer. Forskellige stikprøveudtagningsteknikker er egnede til specifikke forskningssituationer og er nøglen til deres effektivitet.
betydning
Ved undersøgelser som undersøgelser er det ikke altid muligt at interviewe eller analysere alle mennesker eller genstande af interesse. Forskere skal kun vælge et par personer eller objekter, der skal medtages i undersøgelsen.Denne mærkning skal dog udføres med omhu for at sikre, at resultaterne af forskningen baseret på denne lille gruppe, en prøve, er nøjagtige, når de anvendes på alle eksisterende personer eller objekter (kaldet population i statistisk terminologi).
typer
Der er to hovedtyper af stikprøveudtagning: tilfældig og ikke-stikprøveudtagning. Et eksempel på en ikke-tilfældig prøve er at spørge dine venner, hvad dine yndlingsrestauranter er. Du finder dine venner nemt, og de vil sandsynligvis give hurtige svar. Denne type "let" og ikke tilfældig prøve kaldes en bekvemmelighedsprøve. De er lettere at samle og analysere og er billigere. Deres svaghed er, at resultaterne ikke kan analyseres ved hjælp af sandsynlighedsstatistikker. Dine venners svar repræsenterer f.eks. Ikke befolkningen i din by. En tilfældig prøve, hvis den er omhyggeligt konstrueret, vil dog give en bedre repræsentation af en hel undersøgelsespopulation.
Varianter af stikprøver
De tre vigtigste metoder til stikprøveudtagning er simple tilfældige, randomiserede og grupperede tilfældige. En simpel tilfældig stikprøve til en bysøgning ville sortere navnene på borgere på en helt tilfældig måde, uanset de individuelle karakteristika. Denne metode kan dog ved et uheld vælge alle de rige mennesker eller et geografisk område. En stratificeret prøve til en undersøgelse kunne først klassificere undersøgelsespopulationen ifølge nogle egenskaber. Hun kunne for eksempel klassificere dem efter indkomst, og derefter vælge personer tilfældigt fra hver "niveau" eller niveau for at sikre, at alle indkomstgrupper var repræsenteret. En samlet prøve for en undersøgelse i en by kan opdele den i boligblokke og derefter tilfældigt vælge en person fra hver blok til interviewet for at sikre, at hele byen blev repræsenteret i resultaterne. Klynger kan være af forskellige typer, som f.eks. Geografiske, på arbejdspladsen, i skoler mv.
størrelse
Beregning af den passende størrelse af en tilfældig prøve for nøjagtige og generaliserbare resultater er en vigtig del af planlægningen af prøveudtagningsmetoden. Du kan finde flere oplysninger om dette i linket i afsnittet Ressourcer nedenfor.
overvejelser
Selv om valget af en stikprøveudtagningsmetode afhænger af forskning og specifikke egenskaber, er det sandsynligt, at optagelse af et tilfældigt element vil give bedre og mere præcise resultater, når de anvendes med omhu.
misforståelser
Når det er sagt, er det simpelt at bruge en tilfældig prøve til undersøgelsen ikke for at sikre, at en undersøgelse giver præcise resultater. Hvis du undersøger eller læser om det, skal du overveje, om den stikprøveudtagningsmetode, der er valgt til analysen, rent faktisk vil omfatte alle mennesker og genstande af interesse for søgningen. Hvis det ser ud til, at en vigtig gruppe eller karakteristik af den type, der kunne have påvirket resultaterne, blev udeladt, tænk kritisk på den samlede værdi af forskningen, og om den kunne have været bedre udført ved hjælp af en anden prøveudtagningsmetode.