Hvad er to-tailed hypoteser?

Indhold

• haler
• Null hypotesen
• Z og T-test
• Single-tailed test

De to-tailed hypoteser adskiller sig fra single-tailed dem, fordi der er to forskellige afvisning områder i to-haler, normalt når de relevante tal er for store eller for små. Forskere bruger disse antagelser til at hjælpe dem i mere komplekse tests.

To-tailed hypoteser hjælper forskere med at udvikle bedre eksperimenter (Ryan McVay / Photodisc / Getty Images)

haler

Halerne er de to laterale områder af en parabola, der strækker sig langt fra kurvens centrale højde. Linjerne er kontinuerlige og har potentialet til at strække sig til uendelighed, alt efter kurvens form. Haler kan starte på forskellige niveauer i kurven, afhængigt af de forskellige niveauer af videnskabelig rigor. De fleste eksperimenter kræver dog mindst to standardafvigelser, hvilket svarer til kurvens 5 og 95% niveauer.

Null hypotesen

Nulhypotesen er standardpositionen for et eksperiment med en to-tailed hypotese. En ny teori indebærer afvisning af nulhypotesen. For eksempel kan nullhypotesen være, at tyngdekraft accelererer objekter med en hastighed på 9,8 meter per sekund kvadreret. For at afvise denne hypotese skal mange eksperimenter udføres. Hvis der var mere signifikante resultater over eller under det foreslåede tal for den to-tailed hypotese, kunne nulhypotesen afvises, og der kunne tilvejebringes en ny acceleration.

Z og T-test

En to-tailed hypotese kan repræsenteres ved en standard Gaussisk kurve eller en mere kaotisk kurve med et komplet datasæt. Når guassianskurven anvendes, bruges en T-test til at bestemme, om nullhypotesen afvises. Når det komplette datasæt anvendes, anvendes en Z-test til at bestemme, om nullhypotesen afvises.Hver test har en tilknyttet statistisk tabel, der korrelerer med standardafvigelsen af ​​dataene.

Single-tailed test

En single-tailed test er også et kraftfuldt værktøj til evaluering af hypoteser. Det bruges dog til at teste data i kun én retning, hvilket i mange tilfælde kan være nyttigt og meningsfuldt. For eksempel, når der testes et nyt lægemiddel, er det muligt, at interessen kun kan sammenlignes, hvis den er mindre effektiv end det nuværende markedsalternativ. Med andre ord, for godkendelse er det ikke nødvendigt at teste om stoffet er væsentligt bedre end alternativet; men kun hvis det er værre.