Indhold
Six Sigma er en forretningsfilosofi, der blev udviklet i 1980'erne for at give kunderne høj kvalitet gennem produktion af fejlfri og standardiserede produkter. Udtrykket refererer til en proces, der er så præcis, at alle variationer af et væsentligt kendetegn ved et produkt, såsom diameteren af et lager, falder inden for det seks sigma-middelværdi af processen. Kurven for denne metode graver målingerne af procesvariationen.
Forstå sigmaen
Sigma er den græske karakter, som matematikere bruger til at repræsentere standardafvigelsen for en prøve. Ofte kaldes denne afvigelse "middelværdien af midlerne". Det beregnes ved at finde middelværdien af et sæt værdier og derefter forskellen på hver værdi af middelværdien, også kaldet afvigelsen. Hver forskydning er kvadret, og til sidst beregnes kvadratgennemsnittet. Dette tal er standardafvigelsen for prøven.
Forstå den normale distribution
En prøve anses for at være normalt fordelt, hvis den, når den er plottet, falder ind i en normal fordeling, såkaldt på grund af dens form. Selvom mange prøver normalt distribueres, hvis man er ganske stor med 30 eller flere datapunkter, kan vi overveje at dataene distribueres normalt. Dette er vigtigt, fordi den seks sigma kurve og dens underliggende beregninger er baseret på en normal distribution prøve.
Den seks sigma kurve
Statistisk set falder 68,2% af en prøve fra en normal fordeling inden for plus eller minus et sigma af middelværdien. Så hvis din gennemsnit er 30 og standardafvigelsen er to, vil 68,2 ud af 100 observationer ligge mellem værdier 28 og 32. Når du tilføjer en anden sigma, når du 95,44%. Det vil sige, at 95,44% af observationerne vil være mellem 26 og 34. Og næsten alle observationerne, 99,73%, ligger inden for ca. tre standardafvigelser af middelværdien, som med andre ord betyder at være mellem 24 og 36 , i eksemplet ovenfor. Hver afvigelse tilføjer mindre til den samlede procentdel end den før den.
Men når du når seks sigma, vil 99,99966% af observationerne i din prøve være inden for seks standardafvigelser af middelværdien. Når det er tilfældet, viser din proces exceptionel kvalitetskontrol. En anden måde at sige dette på er, at for hver million observationer er kun 3,4 uden for de beregnede grænser for seks sigma. Hvis man ser på kurven for den normale fordeling, der repræsenterer prøven af observationerne af din proces, vil kun en ubetydelig mængde observationer vise sig at ligge uden for grænserne for plus eller minus seks sigma. I praksis er dette den maksimale stabilitet en proces kan opnå.
Råd og advarsler
De seks sigmaer betyder omkring seks standardafvigelser fra middelværdien. Med andre ord er forskellen mellem minimumsværdien eller den nedre kontrolgrænse og maksimums- eller øvre kontrolgrænse faktisk 12 sigma. Gør ikke fejlen ved at beregne kun mere eller mindre tre standardafvigelser, hvilket kun er en række af kun seks standardafvigelser.