Indhold
For at kunne kode kvalitativ forskning står du over for opgaven med at kvantificere subjektive data, hvilket betyder at konvertere en forskning, der består af subjektive observationer, til et objektivt datasæt. Med andre ord kræver det, at du først kvantificerer din kvalitative forskning for at kunne kode den. Kort sagt bruger du tal til at fortolke observationer fra forskning, der ikke er baseret på tal.
Afsnit et
Trin 1
Saml skemaerne før undersøgelsen såvel som dine feltnotater, resultaterne af interviewspørgsmål eller spørgeskemaer. Denne artikel antager, at du allerede har gennemført din forskning og søger at kode den med det formål at præsentere eller offentliggøre den. At konvertere kvalitativ forskning til kvantitative resultater er en lunefuld proces, det er nødvendigt at sikre, at din førforskningsteori og -metode er til rådighed som reference.
Trin 2
Kvantificer og tabuler dine resultater. For at kunne kode din kvalitative forskning skal du analysere dine subjektive data fra et matematisk synspunkt. Hvis du laver tekstanalyse, kan det være, at du bare tæller, hvor mange gange et bestemt ord er anført - det er lettere at gøre dette ved hjælp af et tekstbehandlingsprogram, men det kan gøres manuelt. Spørgeskemaer er kvalitative, men multiple choice-spørgsmål kan kodes af procentdelen af svarene A, B, C osv. Marknoter kan kodes ved at finde almindelige objektive observationer, som du har foretaget, for eksempel "De købere, jeg observerede i Tesco, syntes at have mere travlt end dem i Asda" kan kodes som 1, hvilket repræsenterer et langsomt købstrin, 2 repræsenterer et trin hurtigere og så videre. Dine nummererede resultater udgør de data, som du vil kode. Tabulering er simpelthen at kompilere alle data sammen.
Trin 3
Indtast resultaterne af regnearkene. Du skal have mindst 15 resultater, ellers skal du ikke tænke på at "kode" noget med undtagelse af en casestudie, hvor de 15 resultater kommer fra forskning i denne specifikke sag, for hver femten variabler i et objektunderpunkt af dit studie. Resultaterne skal placeres med navnene på de temaer, der er knyttet til dem, der er angivet i den ene akse (række i regnearkoverskriften) og de numeriske resultater, der hører til temaerne i en anden akse (regnearkoverskriftskolonne).
Trin 4
Kontroller alle mulige variabler, for eksempel alder, race, køn osv. og kode dine kvalitative data i efterfølgende kolonner. Kodning af kvalitative data kræver, at du angiver kvantitative data, der vil være kedelige, men i mellemtiden også kan besvare dit forskningsspørgsmål bedre end din hypotese om dine kvalitative data. Så længe dine rækker kun har én datatype, for eksempel en persons navn, kan en kolonneoverskrift indeholde variabler, der ikke er dine kvalitative data, men som repræsenterer "kontrolgruppen." Kodning af kvalitative data uden kvantitative data er ikke god forskningspraksis, da den ikke har nogen kontrol og kan ugyldiggøre dine forskningsresultater.
Trin 5
Navngiv kategorien i kolonneoverskriften med et ord, der fanger essensen af det, der måles. Det er her, du har brug for din førforskningsteori og metodologienoter. For empiriske data, såsom "alder", skal du selvfølgelig bare sætte alder, men for noget som "køn", som ikke er det samme som "køn", kan du ikke bare bruge ordet køn, fordi datasættet i dette tilfælde skal de nævnes som noget, der på en eller anden måde vedrører det, du målte i den mest subjektive variabel i genren. For eksempel vil "mandlig procentdel" sige meget mere end bare "mand" eller "kvinde" med hensyn til statistisk sammenligning. Denne regel gælder ikke, hvis du koder svarene til et spørgeskema, der kun tillader deltageren at vælge mellem to svar. I dette tilfælde kan kodning forenkles ved at tildele to forskellige tal, for eksempel 1 og 2.
Trin 6
Organiser dine resultater for variablen uanset din hypotese. Dette vil påvirke layoutet af dine udsagn og grafer, men det giver dig også forståelse, hvis den uafhængige variabel har nogen sammenhæng med de afhængige variabler. Du gør dette ved at vælge en kolonne, der har overskriften på alle navne, der svarer til de kvalitative kodede data, gå til "Format" og vælge de data, der skal organiseres. Når du har gjort dette, er du klar til at oprette grafik og udsagn og indsætte dine kvalitative data i din præsentation eller artikel.