Sådan beregnes RMSE eller kvadratroden af ​​den gennemsnitlige kvadratfejl

Forfatter: Vivian Patrick
Oprettelsesdato: 10 Juni 2021
Opdateringsdato: 4 Kan 2024
Anonim
Sådan beregnes RMSE eller kvadratroden af ​​den gennemsnitlige kvadratfejl - Videnskab
Sådan beregnes RMSE eller kvadratroden af ​​den gennemsnitlige kvadratfejl - Videnskab

Indhold

Når du placerer flere punkter fra videnskabelige data på en graf, kan en kurve med den bedste pasform indsættes ved hjælp af software. Da denne kurve ikke nøjagtigt svarer til punkterne, kan man beregne kvadratroden af ​​den gennemsnitlige kvadratfejl (RMSE) for at vurdere, i hvilket omfang dataene varierer fra den. For hvert datapunkt beregner RMSE-formlen forskellen mellem punktets faktiske værdi og dets værdi på kurven med den bedste pasform.

Trin 1

Find i kurven med den bedste pasform den tilsvarende værdi på y-aksen for hver værdi af x ifølge de oprindelige data.

Trin 2

Træk den reelle y-værdi fra y-værdien for den bedste pasningskurve for hvert punkt. Forskellen mellem disse værdier kaldes restværdien. Firkant hver rest og derefter tilføje dem alle sammen.


Trin 3

Del summen af ​​resterne med det samlede antal datapunkter, du har, og tag kvadratroden af ​​kvotienten. Dette giver dig kvadratroden af ​​de gennemsnitlige kvadratfejl.