Indhold
Statistiske målinger hjælper med at opsummere et sæt data. Beregning af forskellige typer samlede amplituder giver dig mulighed for ikke kun at definere variationen eller væksten af dine data, men også beregne et gennemsnit for at beskrive det samlede sæt. Det samlede interval har den fordel, at det er let at beregne, men det skal fortolkes omhyggeligt.
Hjemme med dataområdet
Trin 1
Indsæt dine data i et regneark, f.eks. Microsoft Excel, til analyse. Dette er især vigtigt, hvis du har en stor mængde data. Hvis du har et lille tal, som f.eks. Ti tal eller mindre, kan du bruge en lommeregner.
Trin 2
Organiser dataene i dit regneark, så de ordnes fra den mindste til den højeste værdi. Mange regnearkprogrammer har funktioner, der giver dig mulighed for nemt at organisere dem. Det samlede interval beregnes ud fra de laveste og højeste værdier i datasættet.
Trin 3
Identificer kvartiler, mål, der deler dine bestilte data i fire dele. Den første kvartil er den værdi, der bestemmer 25% af de laveste observerede værdier. Den anden kvartil er gennemsnitsværdien. Den tredje kvartil er den værdi, der bestemmer 75% af de laveste observerede værdier og 25% af de højeste. Dette trin er især nyttigt med store datasæt, men det er muligvis ikke nødvendigt med et lille sæt.
Trin 4
Beregn den samlede amplitude, som bestemmer spredningsværdien af dataene. Den samlede amplitude er forskellen mellem de højeste og laveste værdier, der observeres i datasættet. Antag for eksempel, at vi har et sæt matematiske testresultater for en klasse på 25 elever, hvor den højeste karakter er 98, og den laveste er 50. Træk det laveste fra det højeste, i dette eksempel har vi en amplitude i værdien af 48.
Trin 5
Beregn gennemsnittet af de højeste og laveste observerede værdier for at opnå semi-amplitude. Ligesom middelværdien (det aritmetiske gennemsnit), medianen og mode, er semi-amplitude et mål for central tendens. I vores eksempel giver gennemsnittet mellem 50 og 98 os en semi-amplitude på 74.
Trin 6
Brug de kvartilværdier, der blev identificeret i trin tre, og træk den første kvartilværdi fra den tredje kvartil for at opnå amplituden mellem kvartiler. Denne foranstaltning tager højde for spredningsniveauet i et af kvartilene, derfor forvrænges det ikke af ekstreme værdier, da de er de højeste eller laveste.